Panasonic-ek AI teknologia aurreratuak garatzen ditu,
CVPR2021-ra onartu da,
AI Nazioarteko AI Teknologia Konferentzia nagusia
[1] Etxeko ekintza Genoma: Kontrako konposizioaren ekintza ulertzea
Gogoan dugu "etxeko ekintza genoma" datu multzo bat garatu dugula, gizakien eguneroko jarduerak bere etxeetan biltzen dituena, hainbat sentsore mota erabiliz, kamerak, mikrofonoak eta sentsore termikoak barne. Bizi-espazioetarako munduko datu multzo multimodal handiena eraiki eta kaleratu dugu, eta espazio bizidunen datu-multzoak eskala txikiak izan dira. Datu multzo hau aplikatuz, AI ikertzaileek makina ikasteko eta AI ikerketarako prestakuntza-datu gisa erabil dezakete bizitzeko espazioan laguntzeko.
Aurrekoaz gain, ikaskuntza teknologia kooperatiboa garatu dugu jarduera multimodaletan eta anizkoitzetan jarduera hierarkikoen aitorpenerako. Teknologia hau aplikatuz gero, ikuspegi, sentsore, portaera hierarkikoen eta portaera etiketa zehatzak eta, beraz, espazio bizidunetan jarduera konplexuen aitorpena hobetu dezakegu.
Teknologia hau AI digitalen Zentro Teknologikoaren, Teknologia Dibisioaren eta Stanford Vision eta ikasteko laborategiaren arteko lankidetzan egindako ikerketaren emaitza da Stanford Unibertsitatean.
1. irudia: konposizioko ekintza kooperatiboa ulertzeko (CCAU) Modalitate guztiak elkarrekin trebatzea ahalbidetzen digu errendimendu hobetua ikusteko.
Entrenamendua erabiltzen dugu bideo-maila eta ekintza atomikoko etiketak erabiliz, bideoak eta ekintza atomikoak bien arteko elkarreraginak onuratzeko.
[2] Autodo: Autougamendu sendoa, etiketen zaratarekin egindako datu bihurriengatik.
Prestakuntza-datuen banaketaren arabera automatikoki datuen areagotze teknologia berri bat garatu dugula jakinaraziko dugu. Teknologia hau mundu errealeko egoeretan aplika daiteke, eskuragarri dauden datuak oso txikiak diren. Gure negozio arlo nagusietan kasu ugari daude, eta bertan zaila da AI teknologia aplikatzea eskuragarri dauden datuen mugak direla eta. Teknologia hau aplikatuz, datuen areagotze parametroen sintonizazio prozesua ezabatu daiteke eta parametroak automatikoki egokitu daitezke. Hori dela eta, espero daiteke AI teknologiaren aplikazio-barrutia zabalagoa izan daitekeela. Etorkizunean, teknologia honen ikerketa eta garapena azkartuz gero, mundu errealeko inguruneetan erabil daitekeen AI teknologia gauzatzeko lan egingo dugu, hala nola gailu ezagunak eta sistemak. Teknologia hau AI Teknologia Zentro digitalak, Teknologia Saila, AI Laborategia Ameriketako I + G Company enpresako AI laborategian egindako ikerketaren emaitza da.
2. irudia: Autodoak datuen areagotzearen arazoa (partekatutako politika dilemma) konpontzen du. Baliteke trenaren gehikunen datuen banaketa (urdin marraduna) ez datozekin bat datozen datuekin (gorria solidoa) espazio latentean:
"2" areagotu egiten da, "5" gainezka egiten da. Ondorioz, aurreko metodoek ezin dute proba banaketarekin bat egin eta ikasitako sailkatzailearen erabakia (θ) zehaztugabea da.
Teknologia horien xehetasunak CVPR2021-n aurkeztuko dira (2017ko ekainaren 19tik aurrera egingo dira).
Goiko mezua Panasonic webgune ofizialetik dator!
Ordua: 2012-03-03 ekainaren 03a
